Ổ đĩa NVIDIA Hyperion 8
Đằng sau cái tên này là một nền tảng mô-đun mở bao gồm kiến trúc máy tính. Bộ sản phẩm bao gồm:
✅ Máy ảnh Sony, Valeo
✅ Radar Hella
✅ Cảm biến siêu âm
✅ Lidar Liminar
Ưu điểm của giải pháp nằm ở khả năng sử dụng các mô-đun riêng biệt. Nhà sản xuất ô tô chọn các yếu tố phù hợp theo nhu cầu của họ.
Cơ sở là siêu máy tính nhỏ nhất và mạnh nhất NVIDIA Drive Orin, thực hiện 254 nghìn tỷ phép tính mỗi giây. Anh ấy đã được thử nghiệm bởi các thương hiệu huyền thoại Mercedes-Benz và Volvo, anh ấy đã chứng tỏ giá trị của mình trong việc tạo ra các thiết bị y tế và các hệ thống tiên tiến khác.
lái xe tài xế
Nó là một nền tảng lái xe sử dụng cảm biến Hyperion 8. Nhờ trí tuệ nhân tạo, phương tiện dưới sự điều khiển của hệ thống sẽ đi theo lộ trình đã định.
Quyền tự chủ hoàn toàn liên quan đến việc di chuyển từ địa chỉ mong muốn này sang địa chỉ mong muốn khác. ảnh: youtube
Công nghệ đảm bảo an toàn khi lái xe cả trong thành phố và xa hơn nữa. Các nhà phát triển đề xuất sử dụng Drive Chauffeur làm trợ lý cho người lái xe thích tự mình lái xe.
lái xe hướng dẫn khách
Tên này có nghĩa là một trợ lý thực hiện các chức năng hữu ích như vậy:
? Hệ thống nhận diện hành khách nên có thể điều khiển bằng giọng nói
? Phần mềm chịu trách nhiệm đỗ xe, đưa ra kết quả chính xác nhờ cảm biến và tính toán trí tuệ nhân tạo
NVIDIA lưu ý sự phù hợp với môi trường đô thị, nơi khó sử dụng cảm biến siêu âm vì có rất nhiều vật thể chuyển động trong môi trường. Trong trường hợp này, máy ảnh mắt cá cũng tham gia vào hoạt động của hệ thống. Công nghệ Evidence Grid Map DNN đóng một vai trò quan trọng. Nguyên tắc là tạo một bản đồ hiển thị các đối tượng nằm gần ô tô trong khoảng thời gian hiện tại.
Thế giới ảo từ NVIDIA
Ngoài các công nghệ nói trên, công ty đã giới thiệu với công chúng Omniverse Replicator mới cho Drive Sim - thực chất là một thế giới ảo. Mục đích của nó là đào tạo trí thông minh nhân tạo, sau này sẽ được sử dụng trong các phương tiện không người lái.
Trước hết, điều quan trọng là đảm bảo an toàn khi lái xe mà không liên quan đến người lái xe. Để làm được điều này, chúng ta phải dạy trí tuệ nhân tạo đưa ra quyết định đúng đắn trong những tình huống khó khăn và nguy hiểm tiềm ẩn. Nhà phát triển người Mỹ đã tự hào về những thành công đáng kể: nhờ mô-đun dò tia RTX, có thể đạt được sự tương ứng tối đa giữa bức tranh về thế giới ảo và những gì đang diễn ra trong thực tế.
Phó chủ tịch công ty Danny Shapiro đã chia sẻ những dự báo về lợi nhuận từ sự phát triển của ngành công nghiệp ô tô. NVIDIA kỳ vọng ngành công nghiệp này sẽ mang lại ít nhất 8 tỷ USD.
